Cerebras explica cómo despliega modelos de IA de hasta 3 billones de parámetros en sus chips wafer-scale
La compañía publicó una guía técnica sobre cómo reparte modelos enormes, como Kimi K3, entre varios wafers Cerebras WSE-3T para ejecutarlos con baja latencia y alto rendimiento. El texto describe cómo organiza memoria, capas y solicitudes simultáneas para servir modelos de frontera que no caben en un solo chip.